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하향식접근법

Day 10. 분석 과제 발굴(2) 하향식 접근법 공부의 연장선 (2) 문제 정의 단계 -식별된 비즈니스 문제를 데이터의 문제로 변환하여 정의하는 단계- -필요한 데이터 기법을 정의- -정확하게 분석의 관점으로 문제 재정의하기- *요구사항 : 분석 수행하는 당사자의 관점과 문제 해결 시 효용을 얻을 수 있는 최종사용자의 관점 모두 고려 (3) 해결방안 탐색 단계 -데이터 분석 문제를 해결하기 위한 다양한 방안 모색- *고려사항 3가지 →기존 정보시스템의 단순한 보완으로 분석이 가능한가? →엑셀 등의 간단한 도구로 분석이 가능한가? →하둡 등 분산병렬처리를 활용한 빅데이터 분석 도구를 통해 보다 체계적이고 심도있는 방안이 있는가? *기존에 분석 역량을 가지고 있지 않다면? -교육 / 전문인력 채용 / 분석 전문업체 활용- -이들을 활용해 과.. 더보기
Day 9. 분석 과제 발굴(1) 데이터 공부에서 분석 과제 발굴이란, 분석해야 할 과제를 데이터로 만들어 관계자들이 이해할 수 있는 과제 정의서의 형태로 도출하는 것이다. 그 방식을 이 파트에서 자세히 공부하는데, 데이터로 과제를 발굴한다는 게 꽤 흥미로웠다. 분석과제 도출 방식은 크게 하향식 접근 방법(Top Down Approach), 상향식 접근 방법(Bottom up Approach) 가 있다. *하향식 접근 방법(Top Down Approach) -문제가 주어진 상태에서 답을 구함- -전통적 방식- *최적의 의사결정 -혼용(상호 보완 관계)- *디자인 사고(Design Thinking) -상향식 접근 방식의 발산 단계와 하향식 접근 방식의 수렴단계를 반복적으로 수행하는 식의 상호보완적인 동적 환경을 통해 분석의 가치를 높일 수.. 더보기